2 milijardų dolerių lustas dirbtiniam intelektui paspartinti

Dirbtinio intelekto sritis pastaraisiais metais patyrė stulbinamą pažangą, kai programinė įranga daug geriau supranta vaizdus, ​​​​kalbą ir naujas užduotis, pavyzdžiui, kaip žaisti žaidimus. Dabar įmonė, kurios techninė įranga padarė didelę pažangą, sukūrė lustą, kad tai tęstųsi.





Antradienį „Nvidia“ paskelbė apie naują lustą, pavadintą „Tesla P100“, kuris skirtas suteikti daugiau galios technologijai, vadinamai giliuoju mokymusi. Dėl šios technikos pastaruoju metu buvo padaryta didelė pažanga, pvz., „Google“ programinė įranga „AlphaGo“, kuri praėjusį mėnesį įveikė geriausią pasaulyje „Go“ žaidėją (žr. „Penkios AlphaGo istorinės pergalės pamokos“).

Gilus mokymasis apima duomenų perdavimą per dideles grubiai imituojamų neuronų kolekcijas. P100 galėtų padėti pasiekti daugiau proveržių, nes kompiuterių mokslininkai galėtų tiekti daugiau duomenų į savo dirbtinius neuroninius tinklus arba sukurti didesnes virtualių neuronų kolekcijas.

Dirbtiniai neuroniniai tinklai egzistuoja dešimtmečius, tačiau gilus mokymasis tapo aktualus tik per pastaruosius penkerius metus, kai mokslininkai išsiaiškino, kad lustai, iš pradžių sukurti vaizdo žaidimų grafikai, padarė šią techniką daug galingesnę. Grafikos procesoriai išlieka labai svarbūs norint giliai mokytis, tačiau „Nvidia“ generalinis direktorius Jen-Hsun Huang sako, kad dabar laikas sukurti šiam naudojimo atvejui pritaikytus lustus.



Jen-Hsun Huang, lustų gamintojos Nvidia generalinis direktorius, pristato naują lustą, skirtą mašininio mokymosi programinei įrangai patobulinti.

Įmonės renginyje San Chosė jis sakė: „Pirmą kartą sukūrėme [grafikos apdorojimo] architektūrą, skirtą dirbtinio intelekto paspartinimui ir gilaus mokymosi paspartinimui. „Nvidia“ tyrimams ir plėtrai išleido daugiau nei 2 mlrd. USD, kad pagamintų naują lustą, sakė Huangas. Iš viso jame yra 15 milijardų tranzistorių, maždaug tris kartus daugiau nei ankstesniuose Nvidia lustuose. Huangas teigė, kad dirbtinis neuroninis tinklas, maitinamas naujojo lusto, gali mokytis iš gaunamų duomenų 12 kartų greičiau, nei buvo įmanoma naudojant ankstesnį geriausią Nvidia lustą.

Giliai besimokantys „Facebook“, „Microsoft“ ir kitų kompanijų, kurioms „Nvidia“ suteikė išankstinę prieigą prie naujojo lusto, mokslininkai teigė, kad jie tikisi, kad jis paspartins jų pažangą, leisdamas dirbti su didesnėmis neuronų kolekcijomis.



Manau, kad galėsime pasiekti daug daugiau, nei galėjome praeityje, 30 kartų didesni, sakė Bryanas Catanzero, Kinijos paieškos įmonėje „Baidu“ dirbantis giluminio mokymosi srityje. Neuroninių tinklų dydžio padidinimas anksčiau leido smarkiai šoktelėti programinės įrangos išmanumui. Pavyzdžiui, praėjusiais metais „Microsoft“ sugebėjo padaryti programinė įranga, kuri pranoksta žmones atpažindama objektus nuotraukose sukuriant daug didesnį neuroninį tinklą.

Huangas iš Nvidia teigė, kad naujasis lustas jau gaminamas ir tikisi, kad debesų kompiuterijos įmonės pradės jį naudoti šiais metais. Tikimasi, kad IBM, Dell ir HP jį parduos serveriuose nuo kitų metų.

Jis taip pat pristatė specialų kompiuterį, skirtą giliai besimokantiems tyrinėtojams, kuriame yra aštuoni P100 lustai su atminties lustais ir „flash“ standžiaisiais diskais. Pirmaujančioms akademinėms tyrimų grupėms, įskaitant Kalifornijos, Berklio, Stenfordo, Niujorko universiteto ir MIT, pateikiami šio kompiuterio modeliai, žinomi kaip DGX-1, kurie taip pat bus parduodami už 129 000 USD.



paslėpti